MCP Servers × CLI Tools
給 AI 一組外接手腳
MCP（Model Context Protocol）讓 Claude 能連你的檔案、資料庫、Slack、GitHub。CLI 工具讓 AI 在你的終端機裡 pair programming。進階學員必學。
入門組合包
照這個順序裝，不會崩潰
第一次裝 MCP / CLI 的學員，按這個 tier 走。每個階段都有明確目標。
Tier 1
新手入門
⏱ 30 分鐘內裝完
- Claude Code CLI — 一切的起點
- filesystem MCP — 讓 Claude 能讀寫你的檔案
- fetch MCP — 能抓網頁內容
目標：能請 Claude「讀我這個資料夾，幫我摘要」。
Tier 2 · 推薦
學習加速
⏱ 1 小時設定完
- GitHub MCP — 管你的 repo
- Brave Search MCP — 上網找最新資訊
- Notion MCP — 串你的筆記
- OpenAI Codex CLI — 當 Claude Code 的第二意見
目標：工作流程自動化。AI 可以跨工具處理你的事。
Tier 3
專業實戰
⏱ 半天深度設定
- Postgres MCP — 資料庫查詢（只讀）
- Slack MCP — 團隊通訊整合
- Puppeteer MCP — 瀏覽器自動化
- Aider CLI — 多模型 pair programming
目標：把 AI 放進整個工作鏈路，生產級可用。
背景知識
什麼是 MCP？
Model Context Protocol 是 Anthropic 於 2024 年提出的開放協定。它定義了「AI 模型」與「外部資料／工具」之間的標準溝通介面。
你可以把 MCP 想成「AI 的 USB 介面」—— 只要你的工具支援 MCP，任何支援 MCP 的 LLM（Claude、GPT、本地 LLM）都能接上。
2026 年 4 月，OpenAI 也宣布原生支援 MCP，這個協定正式成為 AI 生態標準。學會寫 MCP server 的工程師，等於寫了一個能接全世界 AI 的工具。
想深入研究？
1. 先裝官方 MCP（filesystem、GitHub、fetch）用一陣子熟悉概念
2. 讀 modelcontextprotocol.io 規格文件
3. 上 官方 repo 看 source code，改一個出自己的
1. 先裝官方 MCP（filesystem、GitHub、fetch）用一陣子熟悉概念
2. 讀 modelcontextprotocol.io 規格文件
3. 上 官方 repo 看 source code，改一個出自己的